附录 C 全书案例索引与资料出处
本附录分两部分:第一部分是全书 100+ 个真实案例的索引(按章节);第二部分是所有数据、观点、案例的资料出处(按章节)。标注「媒体报道」「公司披露」「第三方估算」的内容,其原始口径以出处方为准;标注「综合」的内容为多个公开来源的综合叙述。
第一部分 全书案例索引
第 1 章(21 个)
- 全球五百强制造企业人工智能项目「安静死亡」(综合多个项目的典型场景)
- 麻省理工学院《生成式人工智能的鸿沟》报告:300-400 亿美元投入、95% 无回报
- 斯坦福大学《2026 人工智能指数报告》:组织采纳率 88%、生成式人工智能三年覆盖 53% 人口、智能体生产部署个位数百分比
- 麦肯锡《人工智能现状》调研:仅 6% 企业人工智能贡献超 5% 息税前利润
- 制造业首席运营官「车间没有任何改变」
- 19-20 岁创业者年收入从零到 2000 万美元(《财富》采访报告 Lead 作者)
- 中国 SaaS「亏损式增长陷阱」:定制化诅咒(36 氪、DolphinDB、《硬地骇客》播客)
- Palantir 创立:2003 年、蒂尔/卡普/科恩、中情局旗下 In-Q-Tel 首投
- 斯蒂芬·科恩的演示循环:「这东西太糟了」「那你们希望它哪里不一样」
- 希亚姆·桑卡尔:第 13 号员工、FDE 模式与命名的发明者
- 保密室两周驻场:每天 19 小时、电话绑在头上(COIC,2007 年前后)
- 「桑卡尔炸弹」邮件:机场咖啡馆里的当面批评(泰德·梅布里回忆)
- 伊拉克/阿富汗路边炸弹地图工具:从现场需求到平台标准功能
- 2012 年飓风桑迪救援现场的 Palantir 工程师
- Foundry 诞生于各客户现场:苏黎世、休斯顿、圣保罗、图卢兹、巴库
- Metropolis 的商业失败与 Foundry 的翻盘
- 空客 A380 燃油泵:两年未解 → 两周破案(保住据报道 400 亿美元订单);Skywise 平台上万架飞机、五万用户
- 纳比尔·库雷希图卢兹驻场一年:「造飞机版的 Asana」
- 本·拉登行动传言(从未证实、从未证伪,Colossus 杂志注脚)
- Palantir 2016 年前 FDE 人数超过传统工程师;约占员工一半
- Palantir 财报「反常物种」:Q4 2025 合同额 42.6 亿美元、净收入留存 139%、现金 72 亿;Q1 2026 收入 +85%
第 1 章 1.3 节(FDE 风潮,12 个)
- 《金融时报》2025 年 11 月报道:FDE 岗位九个月增长 800%(Indeed 数据)
- YC 招聘板 100+ 创业公司招 FDE(三年前几乎为零)
- a16z「科技行业最热门的岗位」「奶奶与 iPhone」
- OpenAI 前线部署团队:2024 年初成立、一年从 2 人到 52 人
- 阿尔诺·富尼耶:约 50 人扩编计划、约翰迪尔降药六到七成、「反哺研究和产品」
- 凯特·德容(Anthropic):应用人工智能团队一年扩五倍;「五百强银行与创业公司是两个物种」
- 尼克·普雷特约翰(Palantir 英国):「从内部做产品发现」
- 艾丹·戈麦斯(Cohere):「合同一开始就嵌入工程师」
- Salesforce 承诺招聘 1000 名 FDE
- 德勤 2025 年 12 月成立 FDE 业务线
- OpenAI 部署公司(2026-05-11):40 亿美元、19 家投资方、收购 Tomoro
- Anthropic 与黑石等组建约 15 亿美元企业人工智能合资公司
第 2 章(8 个)
- 日本企业自建人工智能团队「最强阵容的安静死亡」
- 五万美元合同分析工具输给免费 ChatGPT(麻省理工调研细节)
- 外部合作成功率约为内部自建两倍(同报告)
- 超半数人工智能预算投向前台、回报却在后台(同报告)
- 中国 FDE 服务商的「劝退机制」:三种客户不接
- Barry 回忆:免费试点烧掉数百万美元、利润率「负无穷」
- 训练营转化合同三连:医疗公司五周签 2600 万美元年约;全球银行 200 万→1900 万;财富五百强医疗 1000 万
- Walgreens:10 家门店试点提效 30% → 八个月 4000 家门店、每日 3840 亿次自动决策
第 3 章(8 个)
- Harvey × 年利达:2022 年 11 月秘密试点、4 万次真实查询、250 个业务领域、50 种语言
- 大卫·韦克林:「15 年法律科技未见过的游戏规则改变者」;合伙人「卢森堡开银行」演示
- Harvey 创始团队:诉讼律师 + DeepMind 科学家、OpenAI 基金 500 万美元种子轮
- 普华永道 2023 年 3 月引入 Harvey:100 多个国家 4000 多名法律专业人士
- CIA 灯塔效应:从情报界信任到华尔街与制造业
- 火山引擎 × 安永:千人级 FDE 团队、TRAE 工具平台(2026-07-19)
- OpenAI 部署公司伙伴名单:麦肯锡、贝恩、凯捷同为创始伙伴
- J.D. Power 学会训练营后为自己的客户办训练营
第 4 章(11 个)
- 约翰迪尔「看见即喷」:36 摄像头、时速 12-15 英里、一分钟三个足球场
- 约翰迪尔产量对照:12 万亿株作物、200 对 600 蒲式耳(贾斯汀·罗斯)
- 约翰迪尔成果:化学品减 70%、农户互动提升 6 倍
- OpenAI 欧洲负责人谈约翰迪尔:「反馈反哺研究」
- 西班牙对外银行渗透路径:3300 → 11000 → 120000 账号
- 西班牙对外银行数据:每周省 3 小时、83% 周活跃、2 万+ 定制助手(4000 高频)
- 「影子人工智能」对策:「给他们一个安全的平台」(埃琳娜·阿尔法罗)
- 「八件事」转型路线图与 250 名高管先行培训、人工智能极客网络
- 美国海军 ShipOS:4.48 亿美元、电船公司 160 小时→10 分钟、朴茨茅斯船厂几周→1 小时
- Wendy’s:6450 家门店糖浆调度,15 人一天 → 5 分钟
- 房利美:抵押欺诈检出率超 99%;花旗银行审批从几小时到几分钟
第 4-5 章(组织与续约,7 个)
- Vivid Seats:四周上线、自助解决率 +40%、满意度 +35%
- Vivid Seats 后续:团队从灭火转向根治、「一万人问同一功能」反哺产品
- Anthropic × FIS:反洗钱调查从数小时到数分钟、蒙特利尔银行与 Amalgamated 银行首批
- FIS 合作的知识转移承诺:「让 FIS 能独立建智能体」
- 西班牙对外银行的「人工智能先锋网络」与「极客」制度
- 埃森哲 × Anthropic:三万名 Claude 认证顾问
- 高德纳预测:2028 年 70% 企业将放弃 FDE 主导的智能体方案;「FDE 成本谁在付」之问
第 6 章(11 个)
- 训练营免费经济学:一年数千万美元的免费投入
- Palantir 存量成绩单:净收入留存 139%、剩余合同额 +145%
- Sierra 成绩单:Funnel 94%、Ramp 90%、Casper 74%(满意度 +20%)、慧俪轻体约 70%(4.6/5)、AOL 64%
- Sierra 价位:年门槛约 15 万美元起、首年 20-35 万、大单百万级、单次解决 1-2 美元(第三方估算)
- Sierra 按「已解决会话」收费:不解决不收费的结构
- Harvey 扩张:10 万律师、1300 家组织、60 国、百大律所多数
- Harvey 收入:年经常性收入五个月从 1 亿到 1.9 亿美元;估值一年四连跳至 110 亿
- 行业调研:68% 律所生产环境用 Harvey、深度用户每周省 11 小时
- Anthropic × 黑石合资:对标 OpenAI 部署公司、聚焦中型企业
- 成果计价四档进化链:用量 → 行为 → 结果 → 价值分成
- 中国「混合制」计价:阶段验收 + 价值指标 + 年度演进合同
第 7 章(9 个)
- 「砾石路与高速公路」:现场定制 → 平台泛化(麦格鲁)
- Barry:试点即风投组合、研发而非销售成本、任务式指挥(Auftragstaktik)
- 2014 年 Hobbitcon 大会:产品战略字面是「强烈的观点,松散地持有」
- Sierra「代笔人」(Ghostwriter):上传流程文档,自动生成生产级智能体
- Decagon 智能体操作流程(AOP):客服主管自然语言写流程
- Decagon 客户数据:Chime 70%、多邻国 80%、ClassPass 客服成本降 95%
- 毛利率时间简史:ServiceNow 63%→79%、Workday 54%→76%、Palantir 79%→82%(Insight Partners)
- Salesforce 早年:烧 5200 万美元换 2200 万美元收入的实施投入期(a16z)
- 桑卡尔的豪赌:「价值归于芯片和本体」、大半工程师压上 AIP
第 8 章(16 个)
- Palantir 创业史全复盘(科恩演示循环、桑卡尔战略化)
- 保密室两周与「这不可持续,我们完了」电话
- 路边炸弹地图工具全复盘
- 空客 A380 两周破案与 Skywise 平台
- 美国海军 ShipOS 与陆军十年 100 亿美元框架合同
- Palantir 帮:Decagon、Sierra 智能体工程负责人、行业写作者群
- OpenAI 转折:企业份额从 50% 到 25%、Anthropic 升至 32%(Menlo Ventures 2025 年中)
- OpenAI FDE 建制:2 人起步、科林·贾维斯带队、全球九城
- 约翰迪尔项目全复盘
- 西班牙对外银行项目全复盘
- 部署公司的资本工程学:私募被投企业即客户池、17.5% 保底回报报道、Tomoro(乐购、维珍航空、Supercell 背景)
- Anthropic 安全差异化:派拓网络 2500 名开发者(提速两三成、初级快 70%)
- 诺和诺德:十几周的临床报告 → 十分钟
- Anthropic 企业客户:两年内从不足千家到 30 万家以上
- Sierra 创立与估值:2023 年创立、2024 年 10 月 45 亿美元、此后继续攀升
- 娜塔莉·默勒:从 Palantir 五年到 Sierra「智能体工程师」命名
- Harvey 打法复盘:灯塔、支持者、纵深、超长周期
- Harvey 估值阶梯:30 亿 → 110 亿美元(2026-03,新加坡政府投资公司 + 红杉)
- 火山引擎 FDE:谭待专访、行业覆盖、豆包日均 tokens 超 180 万亿
- 安永 × 火山引擎千人 FDE 团队
- 启盟科技:「FDE ≠ 驻场外包」三条区隔与劝退机制
- 钱拓科技:金融 FDE 三阶段方法论、数据不出域
- 《我们闷头干了三年》:中国从业者的 FDE 对照表
- 中国企业软件三声叹息:DolphinDB、《硬地骇客》、钉钉前总裁、36 氪
- N 公司 180 天实战复盘(综合多个调研素材的匿名案例,数字已模糊化)
增补案例(2026-07-30,来自作者 Obsidian 库的一手素材)
- Cresta FDE 团队:今年 30 人扩到 100 人;「FDE 必须绑定 AI 平台」、招人硬杠「不会代码像文盲」、双重职责(Jove 视频对谈)
- 特赞 atypica:用 Agent 对企业全员做自主访谈,替代结构化问卷(丁鑫栋)
- 得物:万人公司 AI 转型三步「共识、场景、知识」与容错四象限(任喜亮)
- 百道数据对照组:机顶盒「陪看剧 Agent」vs 纸质合同的出海客户「先买 100 个 Gemini 账号」(吴光宇)
- 申悦的一线冷水:千万级国企项目的「真空层」与「汇报逻辑」验收
- 广东民营家装公司:厂二代要求裁 6000 人到 3000 人,「AI 替代的是任务不是岗位」
- Kuse.ai 的 AI Roll-up:「FDE 很难成为好的商业模式」与 own the business 解法(吴显昆)
- SAP 原欣:FDE 与 ERP 顾问角色融合;「AI 落地最大挑战是组织惯性而非技术」
合计 120 个条目,覆盖 100+ 个产品、品牌、服务与组织。
第二部分 资料出处(按章节)
自序 / 第 1 章
- 麻省理工学院 NANDA 实验室:《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》(报告原文,2025-07;方法学:52 家组织访谈 + 153 份高管问卷 + 300+ 公开项目);《财富》杂志 2025-08-18 报道及对报告 Lead 作者 Aditya Challapally 的采访
- 斯坦福大学以人为本人工智能研究院(Stanford HAI):《2026 人工智能指数报告》(组织采纳 88%、生成式人工智能人口覆盖 53%、智能体部署个位数)
- 麦肯锡:《The State of AI》(2025-10,1993 名受访者:88% 使用、39% 有息税前利润影响、6% 高绩效者)
- Y Combinator Lightcone 播客:《The FDE Playbook for AI Startups with Bob McGrew》(2025-09-08,文字实录:定义、科恩演示循环、桑卡尔发明 FDE 战略、砾石路与高速公路、doing things that don’t scale at scale、YC 招聘板 100+)
- Colossus 杂志:《The Patriot: Shyam Sankar of Palantir》(2026-04-14:保密室两周、电话绑头、桑卡尔炸弹、FDE 命名、本·拉登传言注脚、「价值归于芯片和本体」)
- Barry(前 Palantir FDE):《Understanding Forward Deployed Engineering》(barry.ooo:负无穷利润率、研发而非销售成本、Hobbitcon、任务式指挥、风投组合)
- Challenges 杂志(2019-03):空客案例与马克·方丹引语、Metropolis 失败
- theforwarddeployed.io 案例库:纳比尔·库雷希图卢兹驻场记述
- 《金融时报》(2025-11-02,经 eWeek / Moneycontrol / Economic Times / storyboard18 转引):FDE 岗位 +800%、OpenAI 约 50 人计划(富尼耶)、Anthropic 五倍扩编(德容)、普雷特约翰与戈麦斯引语、Echo/Delta 双人组
- Insight Partners:《Why we invested in Rocketlane》(2026-04:OpenAI FDE 2→52 人、Salesforce 1000 名 FDE、德勤 FDE 业务线、三家毛利率史)
- a16z:《Trading Margin for Moat》(services-led growth:奶奶与 iPhone、实施必要性、八条最佳实践、Salesforce 烧钱史)
- Palantir Q4 2025 财报新闻稿(Business Wire,2026-02-02)与 Q1 2026 财报(2026-05-04):Rule of 40 127%/145%、美国商业收入 +137%/+133%、合同额、净收入留存、现金
- OpenAI 官网:《OpenAI launches the OpenAI Deployment Company》(2026-05-11);《John Deere transforms agriculture with AI》(2025-05-06);deploy.co 案例页;Axios/路透社/《金融时报》关于投前估值与 17.5% 回报的报道(OpenAI 未确认后者)
- 36 氪《中国 To B 软件,走出亏损式增长的陷阱》(2024-08);DolphinDB 博客《谁在摧毁中国的企业软件产业》(2026-01);小宇宙《硬地骇客》EP54、《对话不穷》
- GetPerspective:《2026 FDE 薪酬报告》(单一来源,出版前建议以 Levels.fyi 复核);fdenest.com;sundeepteki.org 面试指南(问题拆解轮、凌晨两点格言、Palantir 招聘标准引语)
- Reddit r/cscareerquestions、r/salesengineers 从业者讨论(经 creme de la CRM 转引)
第 2 章
- 麻省理工学院 NANDA 报告(同上:五大路障、律师细节、外部 vs 自建、预算错配、「垃圾进垃圾出」)
- timewell.jp《The GenAI Divide》综述(2026-05:日本企业自建失败案例、三报告对照)
- 启盟科技官网 FDE 服务页(aipm.cn/workshop/fde:三条区隔、劝退机制)
- 钱拓科技官网 FAQ(aioai.cc:金融 FDE 三阶段)
- Palantir 财报电话会披露的训练营转化合同(经雪球、微信公众号「Palantir 财报透视」转引:2600 万/1900 万/1000 万年约、Walgreens 细节)
- 百度百科「AIP Bootcamp」词条(场次与转化率口径之一,已与多源交叉并按保守口径表述);搜狐《深度拆解:Palantir 业绩狂飙背后的秘密武器——AIP Bootcamp》
- Harvey × 年利达官宣(2023-02-15,经 Legal IT Professionals、ABA Journal、Law Society of Ireland Gazette 报道)
- sundeepteki.org:OpenAI 三阶段工作法(共创、验证、交付)
第 3 章
- Harvey × 年利达(同上)与 × 普华永道(2023-03,经 Iberian Lawyer、36 氪/雪球报道)
- getperspective.ai:《Harvey AI’s Forward Deployed Engineers》(部署周期、三层人群,单一来源,谨慎引用)
- 中国日报网(2026-07-23)、DoNews(2026-07-22)、火山引擎官方公众号:安永 × 火山引擎战略合作与千人级 FDE 团队
- 界面新闻《对话火山引擎谭待》(2026-06-23)、财联社/蓝鲸财经(2026-06-24):火山引擎 FDE 团队成立、行业覆盖、谭待引语
- a16z《Trading Margin for Moat》(亲自到场、激励对齐、留文档、自动化、招实干者)
- OpenFDE 社区(open-fde.com:公司图谱与岗位名称对照)
第 4 章
- OpenAI 官网约翰迪尔案例(同上:See & Spray 技术参数、贾斯汀·罗斯引语、70% 与 6 倍)
- OpenAI 官网与西班牙对外银行新闻稿(2025-11-06 / 2025-12-12):3300→11000→120000 路径、每周 3 小时、83% 周活跃、2 万+ 定制助手、「八件事」路线图;hamidun.com 案例页的口径辨析(内部估算、无独立审计)
- 美国海军 ShipOS:USNI News / Defense One(A 级)/ The Register / WWD(2025-12-10 前后:4.48 亿美元、160 小时→10 分钟、几周→1 小时、海军部长引语)
- SegmentFault/墨滴转引的 Palantir Ontology 案例集(Wendy’s、房利美、花旗、Lowe’s;原始口径来自 Palantir 客户披露)
- Sierra 官网客户案例页:Vivid Seats(2026-03-17:四周上线、+40%/+35%、帕切科与史密斯引语)
- CIO.com(2026-05-06):FIS × Anthropic 细节、高德纳 70% 预测(Alex Coqueiro)、马哈帕特拉「谁在付 FDE 成本」
- The New Stack(2026-05-28/29):「模型是最干净的部分」引语、FDE 工作内容
第 5 章
- 同第 4 章 FIS、西班牙对外银行、埃森哲来源;VentureBeat(2025-12-25:埃森哲三万顾问、派拓网络、诺和诺德)
- Palantir 财报(净收入留存 139%)
- 高德纳预测(CIO.com,同上)
第 6 章
- Sierra 官网客户案例与第三方汇总(myaskai.com 2026-03:解决率表 64%-94%;twig.so / eesel.ai / usefini.com:价位与单次解决定价的第三方估算,口径不一,正文已标注「第三方估算/据报道」)
- helpshift.com:Decagon vs Sierra 对比(2026-06:部署周期、价位区间)
- metronome.com / pickaxe.co:Decagon 定价结构(9.5 万美元起、按会话/按解决)
- Harvey 估值与收入:aitoolsbakery、valueaddvc、teahose、aifundingtracker(2026 年 3 月 110 亿美元轮、年经常性收入 1.9 亿、估值阶梯;多为行业二级来源,口径一致);RSGI 律所调研(经 valueaddvc 转引:68%、11 小时)
- Menlo Ventures:《2025 Mid-Year LLM Market Update》(GlobeNewswire,2025-07-31:Anthropic 32%、OpenAI 25%、Google 20%)与《2025 State of Generative AI in the Enterprise》(2025-12:Anthropic 40%、OpenAI 27%)
- marktechpost(2026-05-20):部署公司细节、Anthropic 合资 15 亿美元、薪酬带宽
第 7 章
- Barry(barry.ooo)、YC 播客(麦格鲁)、Insight Partners(毛利率史)、Colossus(桑卡尔豪赌)(均同上)
- Sierra Ghostwriter 发布(2026-03-25,经 myaskai 等报道)
- Decagon 客户数据:eesel.ai(Chime 70%、多邻国 80%、ClassPass 95%,单一来源,已标注)
- Salesforce 烧钱史:a16z《Trading Margin for Moat》
第 8 章
- 综合以上全部来源;新增:财联社《豆包官宣推出专业版》(2026-06-24:火山引擎 FDE、豆包 2.1、日均 tokens 180 万亿、IDC 份额 49.5%);rui.juzi.bot《硅谷今年最火的岗位 FDE,我们闷头干了三年》(2026-06-04);中国日报网安永合作报道(同上)
- N 公司案例为作者调研的多个中国创业团队素材的综合匿名处理,数字已模糊化,不作为单一事实引用
增补素材出处(2026-07-30)
- 课代表立正 YouTube 对谈:《他的 FDE 团队从 30 人扩到 100 人,但为什么很多大厂工程师甚至不知道这个岗位?》(2026-07,Cresta FDE 负责人 Jove;经 LLM 转录,概念性引用,未逐字引用)
- 极客公园 Founder Park 圆桌:《AI-Native 组织落地和 FDE 到底怎么做,我们跟五位一线创业者聊了聊》(2026-07-22,微信公众号;丁鑫栋/特赞、刘之/科锐国际、任喜亮/得物、吴光宇/百道数据、吴显昆/Kuse.ai)
- 《增长黑客 AI 周报》EP#63:《FDE 岗位在中国、北京创投圈见闻实录》(申悦的一线观察与总结,作者本人 newsletter)
- 晚点聊 LateTalk 播客 EP174:《AI 冲击企业软件巨头?与 SAP 原欣聊大模型 to B 的颠覆与边界》(2026-07-28,摘要与核心要点转述)
附录 A/B
- 指标定义综合自 Palantir 财报口径、Insight Partners、a16z、GetPerspective 薪酬报告、sundeepteki 面试指南、各家官方招聘启事(OpenAI / Anthropic / Decagon / Scale AI / Roboflow 等)
说明:本书写作遵循「双源优先、单源标注」原则。所有「据报道」「第三方估算」「公司披露」「媒体追踪显示」的表述,均表示该数据来自单一或二手来源;出版前如需更高置信度,建议以各公司官方披露、财报原文与一手访谈为准。